3 เฉลี่ยเคลื่อนที่ ระบบ

สามวิธีในการค้ากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ผู้ค้าสามารถใช้ค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์เพื่อประโยชน์ของตนโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อเริ่มต้นตำแหน่งในทิศทางของแนวโน้ม ผู้ค้าสามารถรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบไว้ในกลยุทธ์เพื่อบรรลุเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงได้ ตัวชี้วัดอาจเป็นเครื่องมือที่ยุ่งยาก รู้ว่าคนที่จะใช้และวิธีการใช้พวกเขาอาจมีความซับซ้อนพอ แต่การหาวิธีใช้กลยุทธ์อย่างสมบูรณ์ในสภาพแวดล้อมของตลาดที่เหมาะสมอาจเป็นคำถามที่ยากที่สุดสำหรับผู้ค้าในการแก้ไข เพื่อนร่วมงานของฉัน Rob Pasche ได้ดูดัชนีความแข็งแกร่งทางสัมพันธภาพ (RSI) ในบทความเรื่อง Overbought Over Over Over vs Vending และสิ่งที่หมายถึงผู้ค้า แต่ในขอบเขตของตัวบ่งชี้ที่ง่ายที่สุดน่าจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Moving Average เป็นเพียงราคาปิดสุดท้าย x periodrsquos บวกเข้าด้วยกันและหารด้วยจำนวนงวดที่สังเกต (x) ความเรียบง่ายของมันคือความสวยงาม เมื่อราคามีแนวโน้มสูงขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงนี้ด้วยเช่นกัน และเมื่อราคามีแนวโน้มลดลงราคาใหม่ที่ลดลงนี้จะเริ่มมีการคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และจะเริ่มลดลงด้วย แม้ว่าผลกระทบโดยเฉลี่ยนี้จะนำมาสู่องค์ประกอบของความล่าช้า แต่ก็ช่วยให้นักลงทุนสามารถเลือกประเภทของแนวโน้มและแนวโน้มที่เป็นไปได้ ในบทความนี้จะพูดถึงสามวิธีที่แตกต่างกันนี้ตัวบ่งชี้ที่เป็นประโยชน์สามารถใช้โดยผู้ประกอบการค้า เป็นเทรนด์ - กรองเพราะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่เช่นงานที่ดีในการระบุแนวโน้มก็สามารถใช้พร้อมที่จะให้ผู้ค้ามีแนวโน้มด้านแนวโน้มในกลยุทธ์ของพวกเขา ดังนั้นหากการเคลื่อนไหวของราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เราจะมองเฉพาะตำแหน่งที่ยาวเท่านั้นขณะที่การเคลื่อนไหวของราคาอยู่ต่ำกว่าตำแหน่งเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ซึ่งจะมีตำแหน่งสั้น ๆ เท่านั้น สำหรับลักษณะพิเศษการกรองแนวโน้มนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวจะทำงานได้ดีกว่าเนื่องจากการตั้งค่าเร็วกว่าอาจใช้งานได้มากเกินไปสำหรับผลการกรองที่ต้องการ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นตัวอย่างที่พบได้ทั่วไปซึ่งเป็นเพียงแค่ราคาปิดสุดท้าย 200 วันที่มีการเพิ่มเข้าด้วยกันและหารด้วย 200 หลังจากที่ได้รับความลำเอียงและผู้ค้าทราบว่าทิศทางใดที่ต้องการมองหาการค้าในตลาดตำแหน่งต่างๆสามารถทำได้ เรียกใช้ในหลายวิธี ออสซิลเลเตอร์เช่น RSI หรือ CCI สามารถช่วยให้ traders สามารถติดตามการย้อนกลับได้ด้วยการระบุสถานการณ์ที่ซื้อเกินหรือ oversold ระยะสั้น ในภาพด้านล่างเราจะแสดงตัวอย่างรายการ CCI (Commodity Channel Index) ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นตัวกรองแนวโน้ม การย้ายค่าเฉลี่ยเป็นตัวกรองเทรนด์ CCI เป็นตัวกระตุ้นรายการที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II ซึ่งจัดทำขึ้นโดย James Stanley ในฐานะที่เป็น rigger เพื่อเริ่มต้นสร้างความคิดในการพัฒนากลยุทธ์ขั้นตอนต่อไปตรรกะของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังสามารถใช้จริงได้ เปิดตำแหน่งใหม่ เพราะหากการดำเนินการด้านราคากำลังแสดงสถานะของเทรนด์โดยการพำนักอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ล่องตรรกะ doesnrsquot บอกว่าการกระทำที่ข้ามข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั้นอาจมีนัยยะสำคัญด้วยเช่นกันดังนั้นผู้ค้าจึงสามารถใช้ crossover โดยเฉลี่ยของ pricemoving ในฐานะทริกเกอร์ ตำแหน่งใหม่ดังที่แสดงไว้ด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อเริ่มต้นตำแหน่งในทิศทางของเทรนด์ที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II ซึ่งจัดทำโดย James Stanley ข้อเสียของการเรียกค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยคือตลาดที่มีแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลงเร็วหรือแนวโน้มน้อยสามารถเชิญรายการเลอะเทอะเนื่องจากราคาแออัดลดลงและ ออกรอบ MA เฉพาะ ดังนั้นจึงควรให้ข้อเสนอแนะอย่างมากเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้ทริกเกอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการแยกโดยไม่มีตัวกรองหรือข้อ จำกัด อื่น ๆ การทำเช่นนี้อาจหมายถึงการสูญเสียขนาดใหญ่หากตลาดหีบห่อหรือเป็นระยะเวลานาน ในฐานะที่เป็นตัวครอสโอเวอร์ทริกเกอร์วิธีที่สามและสุดท้ายที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้งานได้คือครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่เป็นวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการกระตุ้นธุรกิจการค้า แต่มีผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์จากการใช้ lsquolaggyrsquo โดยการแนะนำตัวชี้วัดที่ล้าหลังสองแบบแทนที่จะเป็นเพียงตัวเดียว (เช่นในกรณีที่ใช้ MA เป็นตัวกรองหรือทริกเกอร์แบบรายบุคคล) ตัวอย่างของการครอสโอเวอร์เฉลี่ยคือช่วงระยะเวลา 20 และ 50 ช่วงเวลาครอสโอเวอร์ 20 และ 100 ครอสโอเวอร์ระยะเวลา 20 และ 200 และครอสโอเวอร์ระยะเวลา 50 และ 200 (โดยปกติจะเรียกว่า lsquothe death crossrsquo เมื่อ 50 ไปด้านล่าง 200 หรือ lsquogolden crossrsquo เมื่อ 50 ไปเหนือ 200) Crossover เฉลี่ย 50 วันเคลื่อนไหวที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์กรอบเวลาได้หลายขั้นตอน ผู้ค้าสามารถดูแผนภูมิระยะยาวเพื่อใช้ตัวกรองเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวตามที่เราได้ระบุไว้ในส่วน (1) ของบทความนี้และจากนั้น crossover สามารถใช้เป็นทริกเกอร์ในทิศทางของแนวโน้มในกรอบเวลาที่สั้นลง . ในขณะที่ไม่มีตัวบ่งชี้ใดที่จะสมบูรณ์แบบทั้งสามวิธีนี้แสดงถึงยูทิลิตีที่สามารถนำมาสู่ตารางโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีที่ง่ายสำหรับผู้ค้าสามารถใช้เครื่องมือที่หลากหลายนี้เพื่อกระตุ้นการค้าล่วงหน้าและในส่วนของการเคลื่อนย้ายที่ใหญ่มาก ตลาด. --- เขียนโดย James Stanley James สามารถดูได้ที่ Twitter JStanleyFX หากต้องการเข้าร่วมรายการแจกจ่าย James Stanleyrsquos โปรดคลิกที่นี่ คุณต้องการเพิ่มการเรียนรู้เกี่ยวกับ FX Education DailyFX ของคุณเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เปิดตัว DailyFX University ซึ่งเป็นบริการฟรีสำหรับผู้ค้ารายใดรายหนึ่ง DailyFX ให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยนและการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลก Hiroshi Watanabe Getty Images ระบบการซื้อขายเด้งเฉลี่ยโดยเฉลี่ยใช้ระยะเวลาสั้น ๆ และมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสแสร้งเพียงเส้นเดียวและมีการเคลื่อนไหวในราคาที่เคลื่อนห่างจากการกลับรายการและพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การปรับค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยให้ราบเรียบเพื่อลดความผันผวนในระยะสั้นและทิศทางโดยรวมจะปรากฏขึ้น เมื่อราคามีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งจะมีแนวโน้มที่จะย้อนกลับไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่ก็ให้ดำเนินการย้ายเดิมต่อไปและนี่คือการตีกลับที่ใช้โดยระบบการซื้อขายเด้งเฉลี่ยโดยเฉลี่ย การค้าที่เป็นค่าเริ่มต้นจะใช้กราฟแท่ง OHLC (Open, High, Low และ Close) ประมาณ 1 ถึง 5 นาทีและมีการระบุค่าเฉลี่ย 34 Bb ของค่าเฉลี่ยทั่วไปของค่าเฉลี่ย (HLC average) ทั้งระยะเวลาแผนภูมิและความยาวเฉลี่ยที่เป็นไปตามการเปลี่ยนแปลงเชิงตัวเลขสามารถปรับให้เหมาะสมกับตลาดที่แตกต่างกันได้ เวลาการซื้อขายเริ่มต้นคือเมื่อตลาดใช้งานได้มากที่สุดเช่นยุโรปเปิดซึ่งเกิดขึ้นเวลา 8.00 น. ตามเวลายุโรปกลางหรือสหรัฐฯที่เปิดเวลา 9.30 น. ตามเวลาตะวันออกหรือเวลา 15.30 น. ตามเวลายุโรปกลาง . ขั้นตอนการสอนต่อไปนี้ใช้ตลาดฟิวเจอร์สในตลาด EUR แต่ควรใช้ขั้นตอนเดียวกันกับตลาดใดที่คุณค้าขายกับการค้านี้ การค้าที่ใช้ในการกวดวิชาคือการค้าที่ยาวนานโดยใช้ 1 สัญญาโดยมีเป้าหมาย 10 ทิปและหยุดการสูญเสีย 5 ticks ระบบการเคลื่อนที่แบบ Triple Movement โดย Dr. Winton Felt ระบบครอสโอเวอร์สามเคลื่อนที่เฉลี่ยถูกใช้เพื่อสร้าง สัญญาณซื้อและขาย สัญญาณการซื้อมาในช่วงต้นของการพัฒนาแนวโน้มและสัญญาณการขายจะถูกสร้างขึ้นในช่วงต้นเมื่อแนวโน้มสิ้นสุดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามสามารถใช้ร่วมกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกสองค่าเพื่อยืนยันหรือปฏิเสธสัญญาณที่เกิดขึ้นได้ ซึ่งจะช่วยลดโอกาสที่นักลงทุนจะทำสัญญาณเท็จ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงใกล้เคียงกับแนวโน้มราคามากขึ้น เมื่อหุ้นเริ่มขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นจะเริ่มเพิ่มขึ้นเร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ตัวอย่างเช่นหากสต็อกลดลงตามปริมาณที่เท่ากันทุกวันเป็นเวลา 50 วันและเริ่มเพิ่มขึ้นในแต่ละวันเป็นเวลา 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะเริ่มเพิ่มขึ้นในวันที่สามหลังจากการเปลี่ยนแปลงในทิศทาง ค่าเฉลี่ย 10 วันจะเริ่มขึ้นในวันที่หกหลังจากการเปลี่ยนแปลงและค่าเฉลี่ย 20 วันจะเริ่มขึ้นในวันที่สิบเอ็ด ยิ่งมีแนวโน้มมากขึ้นก็ยิ่งมีแนวโน้มที่จะดำเนินการต่อไปได้นานขึ้นเท่านั้น การรอแนวโน้มในการเข้าสู่แนวโน้มอาจนานเกินไป การเข้าสู่ช่วงที่เร็วเกินไปอาจหมายถึงการเริ่มต้นผิดพลาดและต้องขายที่ขาดทุน ผู้ค้าได้แก้ปัญหานี้โดยรอค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่าเพื่อยืนยันแนวโน้มโดยจัดตำแหน่งในลักษณะใดวิธีหนึ่ง เพื่อแสดงให้เห็นถึงการใช้ latquoll ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วัน เมื่อเริ่มมีขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะเริ่มขึ้นก่อน ผู้ค้ามองว่าเรื่องนี้น่าสนใจ แต่ไม่มีความสำคัญอย่างยิ่ง ขณะที่แรงผลักดันขาขึ้นเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปจะค่อยๆตามมา การแจ้งเตือนการซื้อเกิดขึ้นเมื่อ 5 วันเหนือทั้ง 10 และ 20 นั่นคือราคาเฉลี่ยของหุ้นในช่วงห้าวันที่ผ่านมามีค่ามากกว่าค่าเฉลี่ยของทั้งสองช่วง 10 วันที่ผ่านมาและ 20 วันที่ผ่านมา แสดงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในระยะสั้น สัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันเมื่อ 10 วันจากนั้นข้ามไปเหนือ 20 วัน ราคาเฉลี่ย 10 วันของหุ้นมีความหมายมากกว่าราคาเฉลี่ย 5 วัน หากราคาเฉลี่ยในช่วง 10 วันที่ผ่านมาสูงกว่าราคาเฉลี่ยในช่วงยี่สิบวันที่ผ่านมาการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมจะมีนัยสำคัญมากขึ้น ในทางตรงกันข้ามเมื่อแนวโน้มขาขึ้นเปลี่ยนแปลงไปตามแนวโน้มขาลงสิ่งแรกที่เกิดขึ้นคือการลดลง 5 วันที่ด้านล่างค่าเฉลี่ย 10 วันและ 20 วัน ถือเป็นการเตือนว่าสัญญาณการขายอาจจะมาถึง สัญญาณการขายที่ได้รับการยืนยันจะเกิดขึ้นเมื่อ 10 วันข้ามต่ำกว่า 20 วันซึ่งจะทำให้การจัดตำแหน่งสอดคล้องกับค่าเฉลี่ย 5 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 10 วันและค่าเฉลี่ย 10 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 20 วัน ผู้ค้าที่มีความก้าวร้าวมากมักใช้ Crossover แจ้งเตือนเป็นสัญญาณขายที่เกิดขึ้นจริงเนื่องจากล็อคกำไรเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตามความเสี่ยงในการทำเช่นนี้ก็คือหุ้นนั้นอาจจะเป็นแค่การให้คะแนนลมหายใจก่อนที่จะดำเนินการต่อไป สัญญาณการขายที่ยืนยันแล้วอาจเกิดขึ้นได้ในราคาที่สูงขึ้นมาก ดังนั้นผู้ค้าส่วนใหญ่จึงพิจารณาว่าสัญญาณการขายจะเกิดขึ้นภายในระยะเวลา 10 วันข้างล่าง 20 วัน ขอแนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นตัวกรองสำหรับเหตุการณ์ครอสโอเวอร์แต่ละครั้ง นั่นคือการจัดแนวสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการลด whipsaws สำหรับสัญญาณซื้อการจัดตำแหน่งที่เหมาะสมคือค่าเฉลี่ย 5 วันที่จะสูงกว่า 10 วันและสำหรับ 10 วันจะเกินกว่า 20 วัน สำหรับสัญญาณการขาย 5 วันจะต่ำกว่า 10 วันและ 10 วันต่ำกว่า 20 วัน หากวันที่ 10 วันเพิ่งได้รับสัญญาณการซื้อโดยการข้ามเหนือค่าเฉลี่ย 20 วันผู้ค้าอาจงดเว้นการซื้อหากวันที่ 5 วันลดลงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 10 วัน การซื้อจะทำเฉพาะในกรณีที่ 5 วันทำการกลับขึ้นหรือสูงกว่าค่าเฉลี่ย 10 วันในขณะที่ค่าเฉลี่ย 10 วันยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วัน หากค่าเฉลี่ยระยะเวลา 10 วันให้สัญญาณการขายโดยการข้ามต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันผู้ประกอบการอาจยกเลิกการขายหากค่าเฉลี่ย 5 วันที่มีการเปิดและขณะนี้เพิ่มขึ้นหรือถ้าตอนนี้สูงกว่าค่าเฉลี่ย 10 วัน กว่าด้านล่าง การขายจะทำเฉพาะในกรณีที่ 5 วันดำเนินการต่อการลดลงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 10 วันในขณะที่ค่าเฉลี่ย 10 วันยังคงต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 20 วัน ผู้ค้าสต็อกสินค้าของเราได้เรียนรู้จากประสบการณ์ที่ใช้ค่าเฉลี่ย 5 วันในลักษณะนี้อย่างมากสามารถลด whipsaws (การซื้อและขายที่ไม่จำเป็นและไม่จำเป็น) เหตุผลที่การจัดตำแหน่งเหล่านี้มีความสำคัญเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงมีความสำคัญอย่างมากต่อการพัฒนาตัวนับในราคา Stockrsquos หากแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่บ่งชี้โดยการครอสโอเวอร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญของคุณกำลังพัฒนาคุณควรรอให้แนวโน้มเคาน์เตอร์ดังกล่าวพังทลายลงก่อนที่จะดำเนินการ นักลงทุนและผู้ค้าอาจฉลาดในการรวมตัวบ่งชี้อื่นเข้าสู่การตัดสินใจของตนเอง เพื่อเพิ่มความเชื่อถือได้ของสัญญาณที่กำหนดโดยระบบที่กล่าวไว้ข้างต้นอาจเป็นการฉลาดที่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นบริบทและข้อมูลอ้างอิง เวลาที่ดีที่สุดและมีกำไรมากที่สุดในการซื้อหุ้นคือช่วงต้นของแนวโน้มใหม่ สัญญาณการซื้อต่อมามีความเสี่ยงมากขึ้นที่หุ้นจะลดลงในระยะสั้น (เพราะหุ้นต่างๆไม่ได้ขึ้นไปตลอดกาล) ดังนั้นหากค่าเฉลี่ยในช่วง 50 วันลดลงอย่างมีนัยสำคัญและขณะนี้กำลังปรับระดับหรือเริ่มมีการปรับตัวสูงขึ้นสัญญาณการซื้อโดยใช้วิธีไขว้ไขว้ที่ระบุไว้ข้างต้นมีโอกาสที่จะประสบความสำเร็จมากกว่าถ้าค่าเฉลี่ย 50 วันได้รับ เพิ่มขึ้นเป็นเวลานานหรือเป็นจุดเริ่มต้นเพื่อลดระดับหรือลดลงหลังจากที่ล่วงหน้าเป็นเวลานาน กล่าวอีกนัยหนึ่งค่าเฉลี่ยในระยะปานกลางในระยะเวลา 50 วันสามารถใช้เพื่อยืนยันและยกนิ้วให้สัญญาณที่กำหนดโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง โดยทั่วไป itrsquos ดีกว่าเพื่อหลีกเลี่ยงการซื้อหุ้นถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 50 วันลดลง ผู้ค้าระยะสั้นอาจมีข้อยกเว้นสำหรับนโยบายทั่วไปนี้เพื่อหาผลกำไรจากการปรับตัวลงสู่ค่าเฉลี่ยที่ลดลง 50 วันจากสภาพที่ขายได้มาก เมื่อสต็อกไม่ได้มีแนวโน้ม (เมื่อ itrsquos ไปด้านข้าง) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะรวมกันและซ้ำ ๆ crisscross กันและกัน ที่นี่ไขว้ที่เกิดขึ้นจริงกลายเป็นไร้ค่าเป็นสัญญาณซื้อหรือขาย อย่างไรก็ตามเงื่อนไขนี้หมายถึงการรวมหรือการแจกจ่าย ดังนั้นผู้ค้าอาจมองครั้งนี้เป็นรากฐานสำหรับจุดเข้าออกที่ดีขึ้นอยู่กับข้อสรุปของพวกเขาเกี่ยวกับสิ่งที่สต็อกน่าจะทำต่อไปหรือพฤติกรรมการฝ่าวงล้อมเฉพาะ การกำหนดค่าแผนภูมิต่างๆ (รูปสามเหลี่ยมที่เพิ่มขึ้นธงและอื่น ๆ ) สามารถให้เบาะแสเกี่ยวกับพฤติกรรมที่น่าจะเป็นของสต็อครี่สโตนได้เมื่อเริ่มเคลื่อนย้ายอีกครั้ง ผู้อ่านยังสามารถรับคำแนะนำเกี่ยวกับความชอบของ stockrsquos โดยการสังเกตว่าปริมาณเพิ่มขึ้นหรือลดลงเมื่อราคา Stockrsquos เพิ่มขึ้นหรือลดลง ตัวอย่างเช่นถ้าปริมาณเพิ่มขึ้นในวันที่ลดลงและลดลงในวันขึ้นสต็อกจะประกาศความมุ่งมั่นที่จะไปลงและอื่น ๆ ปริมาณให้เบาะแสเกี่ยวกับทิศทางการเคลื่อนไหวของหุ้นที่มีการจ่ายเงิน ในที่สุดผู้ประกอบการค้าก็สามารถรอหุ้นที่จะ quotshow handquot โดยการทำลายผ่านการสนับสนุนในข้อเสียหรือผ่านความต้านทานค่าใช้จ่ายใน upside ในทั้งสองกรณีการย้ายไม่น่าเชื่อถือมากนักหากไม่มีปริมาณเพิ่มขึ้นอย่างมาก ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้และดูรายการบทแนะนำเกี่ยวกับสาขาต่างๆสำหรับนักลงทุนและผู้ค้า สำเนาลิขสิทธิ์ 2008 - 2016 โดย StockDisciplines aka สต็อกวินัย, LLC ดร. วินสตันรู้สึกหลากหลาย tutorials ฟรีแจ้งเตือนหุ้นและผลสแกนเนอร์ที่ Stockdisciplines มีหน้าทบทวนตลาดที่ stockdisciplinesmarket-review มีข้อมูลและภาพประกอบเกี่ยวกับ pre-surge quotsetupsquot ที่ Stockdisciplinesstock - การแจ้งเตือนและข้อมูลและวิดีโอเกี่ยวกับความเสียหายที่เกิดจากความผันผวนที่เกิดขึ้นจากการสูญเสียการถือหุ้นการบอกกล่าวถึงผู้ดูแลเว็บหากคุณต้องการเผยแพร่บทความนี้ในบล็อกหรือเว็บไซต์ของคุณคุณสามารถทำได้เฉพาะเมื่อคุณปฏิบัติตามข้อกำหนดในการให้บริการของผู้เผยแพร่โฆษณาเท่านั้น และข้อตกลง เมื่อเผยแพร่บทความนี้คุณยอมรับที่จะปฏิบัติตามและผูกพันตามข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาของเรา คุณสามารถอ่านข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาได้โดยคลิกที่ลิงค์ quotTermsquot สีน้ำเงินต่อไปนี้ ข้อตกลงหน้าเว็บทั้งหมดในเว็บไซต์นี้ได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ Copyright copy 2008 - 2016 by StockDisciplines ส่วนใดของเอกสารนี้ไม่สามารถทำซ้ำหรือเผยแพร่ในรูปแบบใด ๆ ด้วยวิธีการใด ๆ - StockDisciplines 1590 อดัมส์อเวนิว 4400 คอสตาเมซา 92628 แคลิฟอร์เนียสหรัฐอเมริกา การซื้อขายและการลงทุนในตลาดหลักทรัพยมีความเสี่ยงตอการสูญเสีย เว็บไซต์นี้ไม่แนะนำให้บุคคลใดซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ ไม่แนะนำคำแนะนำการลงทุนของแต่ละบุคคล และไม่มีอะไรในที่นี้ควรจะตีความว่าเป็นเช่นนั้นหรือไม่ ผู้อ่านเนื้อหาของเว็บไซต์นี้ควรขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาตเกี่ยวกับการลงทุนส่วนตัวของพวกเขา StockDisciplines จะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลที่จัดเตรียมไว้ในเว็บไซต์นี้ ข้อสังเกตที่สำคัญโดยการใช้เว็บไซต์นี้แสดงว่าคุณยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา ดูพวกเขาโดยคลิกที่ลิงก์ของพวกเขาที่ด้านล่างของเมนูทางด้านซ้ายของทุกหน้า