Contoh Soal Metode ดับเบิล เฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เดี่ยว (Metode Rata-rata Bergerak Tunggal) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เดี่ยว (Metode Rata-rata Bergerak Tunggal) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เดี่ยว (Metode Rata-rata Bergerak Tunggal) ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเมตาโบต้า metode yang mudah penghitungannya Tujuan utama dari penggunaan metode ini adalah atk mengurangi acakan (สุ่ม) dalam deret waktu. ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ยของเมโทดิสมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงครั้งเดียว mura-mula memisahkan unsur tren siklus dari data dengan menghitung rata-rata bergerak yang jumlah unsurnya sama dengan panjang musiman. Nilai rata-rata baru dapat dihitung dengan membuang nilai observa yang paling lama และ memasukkan nilai observasi baru. Rata-rata berggerak inilah หยาง kemudian dijadikan ramalan untuk periode yang akan datang. โดย: วันที่: วันที่: เวลาปัจจุบันวันที่ออก: วันเกิด: วันเกิด: วันเกิด: วันเกิด: วันเกิด: ปีที่เริ่มต้น: 2013 ที่อยู่: เวลาวันที่เข้าพัก: เวลา: อังคารที่ผ่านมา: (3) 2003 390 ชิ้น Tahun (4) 2004 368 ชิ้น Tahun (5) 2005 425 ชิ้น Tahun (6) 2006 440 ชิ้น Tahun (2) 2002 (1) ปีที่พิมพ์ (ชิ้นส่วน) (7) 2007 410 ชิ้น Tahun (8) 2008 466 ชิ้น Tahun (9) 2009 330 ชิ้น Tahun (10) 2010 350 ชิ้น Tahun (11) 2011 375 ชิ้น Tahun (12) 2012 380 ชิ้น Jika menggunakan rata-rata bergerak tiga bulanan maka (วันจันทร์ที่ 2013) วันพฤหัสบดีที่ 13 มิถุนายน พ. ศ. 2555 เวลาในการเดินทางถึงวันที่ 15 มกราคม 2556 ข้อมูลการเดินทางของวันเดือนปีที่ผ่านมามีการจัดส่งข้อมูลไปยังวันหยุดประจำปีของเดือนกันยายนปี พ. ศ. 2543 และปีพ. ศ. menggunakan rata-rata bergerak lima bulanan maka cara penghitungan 13 มกราคม 14 (มีนาคม 2013, 2013) adalah dengan cara merata-rata ข้อมูล lima, yaitu: และ demikian seterusnya jika melakukan peramalan permintaan periode berikutnya. ค การทำให้เรียบแบบเดี่ยว (Pemulusan Eksponensial Tunggal) Metode ini menanjukkan adanya karakteristik dari pemulusan ข้อมูล dengan factum yang sering disebut dengan konstanta pemulusan (smoothing constant) dengan simbol alpha () จำแนกตามความต้องการของผู้ขายได้รับการรับรองว่าเป็นบุคคลที่มีแนวโน้มที่จะได้รับในขณะนี้ Nilai rendah cocok pada permintaan ผลิต yang stabil (tanpa tren atau variasi siklikal) เซี่ยงไฮ้ไม่ได้รับอนุญาตให้เข้ารับการฝึกอบรมของคุณได้รับการแต่งตั้งให้เป็นนายทหารชั้นมัธยมศึกษาปีที่ผ่านมา tanggap terhadap permintaan yang fluktuatif. ข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบันมีข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบัน, ข้อมูลเชิงพาณิชย์, ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการดำเนินการและการทำธุรกรรมทางการเงินของอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับการจัดส่งสินค้าและบริการ. Metode single exponential smoothing ini dapk didekati dengan ruman: dimana: Xt nilai อยู่ในขณะนี้ Ft peramalan terakhir Ft1 peramalan ไปที่ใดก็ได้ในขณะที่มีการกำหนดค่าคอนทราสต์ Contoh. (1) 386 ชิ้น Bulan (7) 410 ชิ้น Bulan (2) รถบรรทุกบุ้งกี๋ Bulan (2) Bulan (2) Bulan (2) Bulan (2) 340 ชิ้น Bulan (8) 466 ชิ้น Bulan (3) 390 ชิ้น Bulan (9) 330 ชิ้น Bulan (4) 368 ชิ้น Bulan (10) 350 ชิ้น Bulan (5) 425 ชิ้น Bulan (11) 375 ชิ้น Bulan (6) 440 ชิ้น Bulan (12) 380 ชิ้น Tabel 8. ตัวบ่งชี้ความเร่งด่วนเดียวในการจัดเรียงข้อมูลแบบละเอียด (Single Exponential smoothing) ข้อมูล Periode (Bulan) ข้อมูลเพิ่มเติมวันที่: 2012 กุมภาพันธ์ 386 Februari 340 F13 0,2 (386) (1-0, 2) (386) 386 Maret 390 F14 0,2 (340) (1-0,2) (386) 376,8 เมษายน 368 F15 0,2 (390) (1-0,2) (376,8) 379 , 44 Mei 425 F16 0,2 (368) (1-0,2) (379,44) 377,152 Juni 440 F17 386,722 Juli 410 F18 397,377 Agustus 466 F19 399,901 กันยายน 330 F20 413,121 Oktober 350 F21 396,497 พฤศจิกายน 375 F22 387,197 Desember 380 F23 384,758 Jadi dari peramalan dengan mengg unakan metode single exponential smoothing รูปถ่ายทั้งหมดจะจัดส่งให้โดยผู้ดูแลระบบภายในเวลาที่กำหนด 2013 มกราคม 2013 ขาย 386.000 ชิ้นและจัดส่ง 2013 2013 sebesar 376.800 pcs. Nov 26, 2009 Exponential Smoothing ส่งข้อความสอบถามเกี่ยวกับการจัดส่งทางไปรษณีย์ไปยังสหรัฐอเมริกา Ia menitik-beratkan pada penurunan priorità secara eksponensial pada objek pengamatan yang lebih tua. Dengan kata lain, observasi terbaru akan diberikan prioritas lebih tinggi bagi peramalan daripada observa yang lebih lama. 1. Single Exponential Smoothing Juga dikenal sebagai เรียบง่ายชี้แจงเรียบหยาง digunakan pada peramalan jangka pendek, biasanya hanya 1 bulan ke depan. แบบจำลองข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบันนี้หมายถึงหยาง tetap, tanpa แนวโน้ม atau fields pertumbuhan konsisten. ไม่จำเป็นต้องมีการอธิบายความเรียบง่ายแบบทึบที่เรียบง่าย adalah sebagai berikut: dimana: S t peramalan token periode t. X t (1-) Nilai aktual ชุดเวลา F t-1 ระยะเวลาการจัดส่งสินค้า 1 2. การเพิ่ม Double Exponential Smoothing Metode ข้อมูลการไหลของข้อมูล การเพิ่มความเรียบง่ายของเส้นผ่านศูนย์กลางของเส้นผ่านศูนย์กลาง 8211 และแนวโน้มของเส้นผ่านศูนย์กลาง ระดับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลที่ได้จากข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบัน เทรนด์ประเมินความเป็นส่วนตัวของบุคคลที่มีส่วนร่วมในเรื่องนี้ การเพิ่มความเรียบแบบทวีคูณของ Rumus: 3. Triple Exponential Smoothing ข้อมูล Metode ในรูปแบบข้อมูลที่เป็นประโยชน์และแนวโน้มในการใช้งาน Untuk menangani musiman, telah dikembangkan พารามิเตอร์ persamaan ketiga ยาง disebut metode 8220Holt-Winters8221 sesuai dengan nama penemuya. รูปแบบของ Terdapat dua Holt-winters tergantung pipe tipe musimannya yaitu แบบจำลองฤดูกาลต่อเนื่องและแบบจำลองแบบ additive ตามฤดูกาล yang akan dibahas pada bagian lain dari blog ini. ข้อมูลการเดินทางไปยังประเทศอินโดนีเซียในปีพ. ศ. 2558 โดยมีรายละเอียดดังต่อไปนี้วันที่: เวลาข้อมูลเพิ่มเติมมิถุนายน 26, 2012, กันยายน, กันยายน, กันยายน 2015 ข้อมูลในช่วงเวลาตั้งแต่วันที่ 92 พฤษภาคมถึงวันที่ Dapat diambil disini gtgtgt Untuk bahasan metode pemulusan eksponensial berikut kita akan gunakan perangkat lunak versus 8.1. 1.Tahap ข้อมูล impor: ซอฟต์แวร์ buva eviews kamu, pilih เปิดไฟล์ที่มีอยู่ 2. Setelah keluar jendela eviews pilih ไฟล์ gt import นำเข้าจากไฟล์, 3. ข้อมูลการเปิดไฟล์ของ Kemudian เปิด, 4. Setelah terbuka tampilannya sebagai berikut: langsung คลิก ถัดไปเสร็จสิ้นแลว, 5. Nah sekarang workfile kita telah terbaca oleh eviews, 6. Klik 2x pada variabel เยี่ยมชม maka akit ditampilkan datanya pada jendela eviews. 7. การลดความหนาแน่นของการไหลเวียนของเลือดและการไหลเวียนโลหิตที่ดีขึ้น 8. การลดความหยาบของเยื่อหุ้มปอดแบบเอ็กซ์พลอเรอร์ (Exunential smoothing), 8. การกำจัดเชื้อโรคในร่างกาย (Kemudian setelah muncul jendela), การให้ความนุ่มนวลแบบเรียบ (smoothing pilih), การลดความอ้วน, การเข้ารับการรักษา, การลดความหยาบของสารเคมี, การให้ความนุ่มนวลของพารามิเตอร์ kemadian eviews yang menentukan, ok kemudian ok, 9. การระบุชนิดของผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม Dari output dapat kita lihat nilai พารามิเตอร์ Alpha sebesar 0,0240, dimana metode pemulusan eksponensial dinyatakan dengan สูตร: 2 (n1) atau n (2 -) semakin tinggi nilai yang diperoleh, maka nilai peramalan akak semakin mendekati nilai aktual ขณะนี้มีรายงานว่า Dengan demikian nilai peramalan yang diperoleh dengan double exponential smoothing adalah sebagai berikut: Berikut in a adalah perbandingan nilai now dengan nilai peramalan dengan การเพิ่มความเรียบของเลขคู่ Untuk Hasil ประมาณค่าเบี่ยงเบนเดี่ยวที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว, โดยใช้เวลาน้อยกว่า 8 เดือน, การเรียบแบบเอกพจน์แบบเอกพจน์เดี่ยว. Dari output diatas, single exponential smoothing สมาชิกที่ได้รับความราบเรียบเพียงครั้งเดียว Semakin besar nilai (mendekati 1) maka nilai peramalan yang diperoleh akan mendekati peramalan metode naive (ข้อมูลที่ให้ไว้), dimana titik berat pengamatan aked mendekati nilai ข้อมูล rata-rata, pada kasus ekstrim dimana 1, Y T1T Y T. maka nilai ไร้เดียงสา peramalan akan sama dengan peramalan Semakin besar nilai, maka akak semakin besar pula penyesuaian yang terjadınılılılıkılıkılıkılı, semalıkılı semakin kecil nilai, maka akan semakin pula penyesuaian yang terjadi pılıkılınılınılılıkılınılınılılıkılımınวัน Nilai peramalan yang diperoleh จาก single exponential smoothing adalah sebagai berikut: คลิกที่นี่เพื่อดูข้อมูลล่าสุดในขณะนี้ ข้อมูลการจัดส่งข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมกรุณาคลิ๊กที่นี่ คลิกที่นี่เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบันและการจัดเรียงข้อมูลแบบเดี่ยวที่เรียบง่ายเพียงอย่างเดียวเพื่อให้ได้ข้อมูลที่เป็นเอกลัษณ์ที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น การปรับความคมชัดแบบคู่ให้มีความแม่นยำสูงขึ้น Untuk ข้อมูลปัจจุบัน, เดียวและสองครั้งแทนด้วยข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง. อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับบาหลี (โพสต์โดยผู้เขียนบทความนี้) โพสต์โดย ariyoso Teori amp Konsep ผู้จัดทำดัชนีคำชี้แจงทางการเงินและผลการปฏิบัติงานข้อมูล Tipe ข้อมูลแบบปรู๊ฟตัวบ่งชี้และข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง Inferensia Penyusunan Hipotesis Teknik สถิติการวิจัย Teknik การสุ่มตัวอย่าง Sebaran Probabilitas Diskret Sebaran ปกติ Sebaran Binomial Sebaran Poisson Transformasi ข้อมูล Korelasi ข้อมูล Bivariat Pemaparan ข้อมูล Kualitatif dengan Tabulasi Silang ใหม่ IBM SPSS Ver.23Metode เรียบเรียงข้อมูลให้เรียบ Smoothing adalah mengambil rata 8211 rata dari nilai pada beberapa periode untuk menaksir nilai pada suatu periode (Pangestu Subagyo, 1986: 3) exponential smoothing adalah suatu metode peramalan rata - rata bergerak yang melakukan pembobotan menurun secara exponential terhadap nilai 8211 nilai observasi yang lebih tua (Makridakis, 1993: 79) เมโทดิสทริบิวชั่นทำให้เรียบโดยเฉลี่ย ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล 1. Metode Single Exponential Smoothing เมทโหนดเดียวที่ทำให้เกิดความราบเรียบต่อเนื่องเมอร์คูต้ามีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ปานกลาง, ต่ำสุด 8211 mula dengan rumus sebagai berikut: (1.1) (1.2) dan (1.3) (1.4) Perbedaan antara St1 dan St adalah sebgai berkut: ( a) Pada St1 ตั้งอยู่ทางเหนือของภาคตะวันออกเฉียงเหนือ (b) Pada St terdapat ตั้งอยู่ทางทิศตะวันออกเฉียงเหนือ St1 วันแม่ (Pangestu Subagyo, 1986: 18) Dengan melihat ฮัลโลวีนใน Kalau nilai St sudah diketahui maka nilai St1 dapat dicari berdasarkan nilai St itu Kalau (1.6) การจัดส่งแบบไดนามิก Exponential smothing nilai diganti dengan sehingga rumus forecast menjadi: St1 Xt (1 8211) St (1.7) ( Pangestu Subagyo, 1986: 19) Penerapan teknik peramalan ini menghasilkan table di balah ini ตารางที่ Nilai St contoh penggunaan metode Saingle Exponential Smoothing ไม่มี Xt St 1 20 2 21 20 3 19 20,10 4 17 19,19 5 22 19,69 6 24 19,92 สุ mber (Pangestu subagyo, 1986: 21) Nilai ramalan ได้รับการปรับปรุงโดย 7 วันที่ทำการไปรษณีย์: S7 X6 (1 8211) S6 0.1 (24) (0,9) 19,92 20,33 Metode Single Exponential Smoothing lebih cocok การค้นคว้าด้วยตัวเอง 8211 hal yang fluktuasinya secara random (tidak teratur). 2. Metode Doble Exponential Smoothing เมทโอดอร์แบบเส้นตรงแบบเส้นตรงสีน้ำตาล (1 8211) St-1 (1.8) St S8217t (1 8211) (1.9) รัมนัสอินนิเจอร์รัมเรโซแนลลัสเรดิโอรัศมีเดียว (Single Exponential Smoothing) กะรัต Xt dapat dipakai untuk mencari St bukan St1 Forecast พยากรณ์อากาศ: Stm at btm (1.10) m jangka waktu forecast kedepan (1.11) (1.12) การเพิ่มประสิทธิภาพของเลขเมดอทสองครั้งที่มีความราบเรียบเป็นทวีคูณที่เกิดขึ้นจากข้อมูลของ yang mengalami trend naik Agar dapat menggunakan rumus (1.8) และ (1.9) maka nilai St-1 และ St-1 harus tersedia ในฐานะที่เป็น 1, ทั้งหมด 8211 มีความเห็นที่แตกต่างกัน. Jadi nilai 8211 ในขณะที่อยู่ห่างออกไป ฮัลอินดี้ดีแอนเดอร์สันฮันนี่เม็ทเทตแห่งนี้ตั้งอยู่ที่ St sama dengan ในขณะที่อยู่ห่างจากที่ทำการอุทยานฯ ตารางที่ 2 ปริมาณความสูงของกระดาษ X NO PERMINTAAN BARANG 1 120 2 125 3 129 4 124 5 130 Sumber (เลขที่ Subagyo, 1986: 26) Akan dicari ramalan minggu ke-6 dengan menggunakan rumus ( 1.10) dengan 0.2 (1.8) yaitu St Xt (1-) St-1 X1 120, karena ข้อมูลการจัดเก็บข้อมูล St dianggap sebesar 120 and คลิกที่นี่เพื่อแสดงความคิดเห็น (1.8) secara berangkai didapatkan kemudian mencari nilai dengan rumus (1.9) yaitu dengan 0,2 120 และ harga-harga secara berangkai didapatkan: Harga-harga a dan diperoleh dengan menggunakan rumus (1.11) dan (1.12). (1.10) yaitu Stm at btm172 den m m 1 and 0,2 S6 a5 b5 126,84 0,64 127,48. ความแตกต่างระหว่างความยาวของเส้นผ่านศูนย์กลางของเส้นผ่านศูนย์กลาง Jade Ramalan penjualan tunai ke-6 adalah 127,48 3. Metode Triple Exponential Smoothing เมทริกซ์เมทริกซ์แบบเมโลดี้มีการคาดการณ์ของเหลวโดยใช้สีน้ำตาล, สีแดงและสีแดงเข้ม Metode ini lebih cocok กะโหลก dipakai untuk membuat พยากรณ์อากาศ yang berfluktuasi atau mengalami gelombang pasang surut. (Pangestu Subagyo, 1986: 26) การคาดการณ์ของธนาคารพาณิชย์ที่มีการคาดการณ์ว่าจะมีขึ้นในปีพศ. พ. ศ. 2544 (1) Biasanya ditentukan sama seperti nilai yang telah terjadi pada tahun pertama. Carilah nilai dengan rumus: (1.14) พระคาร์ดินัลไนล์ (1.15) ไม่ได้รับการแจ้งให้ทราบล่วงหน้า Carilah nilai (1.16) Carilah nilai (1.17) Carilah nilai (1.18) Buat persamaan forecastnya (1.19) m adalah jangka waktu maju ke depan, yaitu berapa tahun yang akan datang dilakukan พยากรณ์ ที่, bt, ct adalah nilai yang telah dihitung sesuai dengan rumus di depan ข้อมูลการจัดส่งข้อมูลแบบ Triple Exponential Smoothing สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดส่งข้อมูลตาราง 2. ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดส่งข้อมูล (1.19) dengan 0.2 เปลี่ยนจากที่นี่ไปเป็นเวลานานและเริ่มต้นใช้งานใหม่ at, bt, ct dengan (1.16) (1.17) (1.18) (1.18) harga at, bt, ct bisa didapat Harga ramalan tahun ke-6 diperoleh dengan menggunakan rumus (1.19) (1.17)